Freya TTS
Freya TTS Adam V1 ile tanışın
Audio Realism Bench'te insan sesinden sonra en gerçekçi bulunan ses modeli.
Adam V1, blind dinleme testlerinde insan sesinin hemen ardından ikinci sırada yer aldı ve karşılaştırılan diğer tüm yapay ses modellerini geride bıraktı.
Adam V1, iki İngilizce sesle geliyor: Finn ve Nina.
Freya TTS
Dinleyin.
Bir senaryo seçin. Metni istediğiniz gibi düzenleyin ve Adam V1 ile yeniden seslendirin.
Audio Realism Bench
İnsan sesinden sonra ikinci sırada
Design Arena'nın Audio Realism Bench değerlendirmesinde, ana dili İngilizce olan dinleyicilere iki farklı ses kaydı dinletiliyor ve hangisinin daha gerçekçi, daha insani duyulduğunu seçmeleri isteniyor.
Bu ikili karşılaştırmalardan elde edilen sonuçlar Elo puanına dönüştürülüyor.
Freya TTS Adam V1'in sonucu 16 Eylül 2026 tarihinde ölçüldü. Diğer modellerin puanları, aynı tarihte yayımlanan Audio Realism Bench tablosundan alınmıştır.
DesignArenaby Intelligence- 1462İnsan sesi
- 1419Freya TTS Adam V1
- 1369Bland Speech v3
- 1306Cartesia Sonic 3.6
- 1202Eleven v3 Conversational
- 1188Cartesia Sonic 3.5
- 1150Grok TTS
- 1101Google Gemini 2.5 Pro TTS
- 1071OpenAI GPT Realtime 2
Gecikme
İlk ses 122 milisaniyede
Adam V1, yanıtın tamamlanmasını beklemeden sesi üretmeye başlar.
Kurum içi kurulumda, akış uç noktasına yapılan isteğin ardından ilk ses parçası 122 ms içinde üretilir. Diğer çubuklar, aynı ölçünün Coval'ın açık TTS benchmark'ındaki değerleri.
Freya değeri: model ve istemcinin aynı makinede çalıştığı kurum içi kurulumda, akış isteğinin başlaması ile ilk ses parçasının alınması arasındaki süre. Diğer modeller: ilk sese kadar geçen süre (TTFA), p95, Coval'ın kendi sunucusundan her sağlayıcının açık API'sine yapılan isteklerle ölçülmüş, 20 Eylül 2026 tarihli tablo. Kaynak: benchmarks.coval.ai
Kendi veri merkezinizde çalıştırın
Adam V1'i API üzerinden kullanabilir veya bankalar ve sigorta şirketleri için geliştirdiğimiz kurum içi dağıtım paketiyle kendi altyapınızda çalıştırabilirsiniz. İngilizce sesler Adam V1, Türkçe sesler ise FreyaTTS-large modeli tarafından desteklenir.